AI기술3 AI 진단 AI의사 대체 될 것인가 의료 분야에서도 AI 활용이 빠르게 확산되면서 의사의 역할에 대한 질문이 늘고 있습니다.기술의 가능성과 현실적인 한계를 함께 살펴볼 필요가 있습니다. 의료 현장에서 AI가 활용되는 방식 현재 의료 현장에서 AI는 주로 진단 보조 역할을 맡고 있습니다.영상 판독이 대표적인 예로 엑스레이 CT MRI 같은 의료 영상을 분석해 이상 징후를 찾아냅니다. AI는 수많은 사례를 학습해 작은 패턴도 놓치지 않고 감지할 수 있기 때문에 초기 진단 단계에서 큰 도움을 줍니다.또한 환자의 검사 수치와 과거 진료 기록을 분석해 질병 가능성을 예측하는 데도 활용됩니다.이는 의사가 판단할 때 참고 자료로 사용되며 진단 속도와 정확도를 높이는 데 기여합니다.특히 반복적인 판독 업무에서 의료진의 부담을 줄여주는 효과가 큽니다.하지.. 2026. 2. 4. AI 면접관 시대 면접시뮬레이션 채용 과정에서도 AI가 등장하면서 면접의 방식이 빠르게 달라지고 있습니다. 낯설게 느껴지지만 이미 많은 기업에서 AI 면접이 현실이 되고 있습니다. AI 면접관은 무엇을 평가하는가 AI 면접은 단순히 정답을 맞히는 시험이 아닙니다.지원자의 답변 내용뿐 아니라 말의 흐름 표정 목소리 속도 같은 요소를 종합적으로 분석합니다.질문에 어떻게 대답했는지 그 과정에서 드러나는 태도와 논리성을 데이터로 판단합니다.특히 비언어적 요소도 평가 대상이 됩니다. 시선 처리 말의 끊김 반복되는 표현 등은 지원자의 긴장도나 의사 전달 방식을 파악하는 자료로 활용됩니다.이는 기존 면접관이 주관적으로 느끼던 부분을 일정한 기준으로 정리하려는 시도라고 볼 수 있습니다.기업 입장에서는 평가 기준을 표준화하고 면접 과정에서 발생할 수.. 2026. 2. 3. 정부 AI 바이오 국가전략 신약개발과 연구 혁신 본격화 정부가 인공지능과 바이오를 결합한 국가 전략을 통해 신약개발과 바이오 산업의 구조적 전환에 나선다AI 바이오 국가전략의 핵심 내용을 정리한다신약개발 중심 5대 AI 바이오 모델 구축 전략정부는 AI 활용 효과가 가장 큰 분야로 바이오를 지목하고 국가 차원의 AI 바이오 전략을 본격 추진한다그 핵심은 신약개발을 포함한 5대 분야 AI 바이오 모델 구축이다선정된 5대 분야는 신약개발 뇌와 역노화 의료기기 바이오제조 농식품이다이들 분야는 단기 성과 창출과 중장기 혁신 그리고 국민 체감 효과를 동시에 고려해 선정됐다신약개발 분야에서는 기존 연구 방식에서 벗어나 AI가 후보물질 설계부터 검증까지 수행하는 구조로 전환한다바이오 파운데이션 모델과 에이전틱 AI를 결합해 AI가 스스로 학습하고 판단하는 연구 환경을 구.. 2025. 12. 18. 이전 1 다음
